Agenda de Pesquisa e Publicações

O projeto da minha tese de Livre-Docência investiga se a Ordem Internacional Liberal (LIO) está em erosão substantiva ou em reorganização estrutural. O argumento central é que esse debate permanece inconclusivo porque faltam medidas empíricas sistemáticas da LIO ao longo do tempo. Para enfrentar esse problema, o projeto combina quatro estratégias: (1) estimação de uma medida latente de apoio à LIO com modelos IRT dinâmicos aplicados à ratificação de tratados em múltiplos domínios; (2) análise do conteúdo substantivo dos tratados com graded IRT e codificação assistida por LLM; (3) mensuração de abertura comercial por uma tipologia bidimensional baseada em nível tarifário e universalidade (MFN vs. preferencial); e (4) desenvolvimento de um modelo formal de teoria dos jogos para microfundamentar as decisões estatais de adesão a compromissos internacionais. A contribuição esperada é oferecer uma medida quantitativa comparável da LIO, distinguir adesão formal de adesão substantiva e avaliar, com maior precisão, dinâmicas de transformação da ordem internacional em nível sistêmico ao longo do tempo.

Este paper desenvolve um modelo formal de teoria dos jogos (mean-field game) para microfundamentar as decisões estatais de adesão à Ordem Liberal Internacional. O modelo gera um teorema de unicidade e um teorema de polarização, mostrando como parâmetros estruturais — custos de adesão, benefícios de rede e heterogeneidade entre estados — determinam o nível de equilíbrio de participação na ordem. Resultados numéricos calibrados por domínio (comércio, direitos humanos, segurança) produzem previsões comparáveis com os dados empíricos do projeto central.

How do trade-based status gains affect foreign policy alignment? Existing IR research emphasizes status anxiety and status seeking, but pays little attention to upward status shifts. We argue that rank reversals in trade hierarchies, especially when a rising power displaces the hegemon, create a salient status shock that can produce foreign policy realignment beyond gradual trade growth. We test this claim in Brazil, where China overtook the United States as top trade partner in 2009, using Synthetic Difference-in-Differences on UNGA ideal-point distance. The estimate implies a statistically significant 41% reduction (approximately 0.10 standard deviations) in Brazil's ideological distance to China after the reversal (p = 0.032). To probe mechanism implications, we analyze Brazil's main newspaper with NLP and find evidence consistent with a post-2009 increase in China-related salience, particularly trade-focused coverage. We then examine cross-country cases in which China displaced the United States as top partner. Because four of the eight treated countries experience treatment reversals (the USA regains the top position), we employ the counterfactual estimator of Liu, Wang, and Xu (2024) with interactive fixed effects, which accommodates non-absorbing (switching) treatment. The cross-country estimate confirms a similar pattern. Exit-aligned analysis further shows that the alignment effect dissipates when the USA regains the top position, providing evidence consistent with a salience-driven mechanism. These results suggest that discrete status milestones, not only continuous trade deepening, can reshape foreign policy behavior. The findings challenge claims that status gains are mostly illusory and motivate research on status effects in trade, investment, aid, and other economic ties.

Este estudo analisa as negociações de gás entre Bolívia e Brasil em 2006 utilizando a teoria dos jogos supermodulares e se aproveitando de uma inédita análise de cabos diplomáticos. Nossa questão, do ponto de vista racionalista, é como uma potência pequena pode prevalecer sobre um líder regional. Embora a teoria tradicional sugira que maior interdependência promove cooperação, este caso mostra que ela pode endurecer posições e agravar crises de negociação quando há participação de terceiros. Modelando interações estratégicas entre Bolívia, Brasil e Venezuela, o estudo revela como o apoio venezuelano fortaleceu a posição boliviana. A nacionalização dos hidrocarbonetos limitou a resposta brasileira, pois Lula enfrentava restrições políticas domésticas. Os achados desafiam concepções tradicionais ao mostrar que a interdependência pode gerar crises. O modelo contribui para a literatura sobre negociações internacionais e diplomacia energética.

Este working paper adapta posterior predictive checks ao Bayesian process tracing para avaliar se a verossimilhança escolhida para modelar evidências é empiricamente plausível. A proposta compara padrões observados com distribuições preditivas geradas pelo modelo para detectar desalinhamentos sistemáticos entre dados e especificação. Quando houver falta de ajuste, o framework oferece diagnósticos para revisar parâmetros e estrutura da verossimilhança. A contribuição central é introduzir uma rotina formal de validação que aumente calibragem, transparência e confiança na inferência causal qualitativa.

Este working paper replica estudos aplicados que usam process tracing para avaliar o quanto suas conclusões dependem da interpretação qualitativa das evidências. O desenho combina Bayesian process tracing com a tipologia de testes de Van Evera (hoop, smoking gun, doubly decisive e straw-in-the-wind), traduzindo leituras alternativas de evidência em atualizações probabilísticas explícitas. A meta é estimar a sensibilidade das inferências publicadas a escolhas plausíveis de codificação e força probatória. O projeto contribui para tornar diagnósticos causais qualitativos mais transparentes, comparáveis e reproduzíveis.

The selection of control variables is a critical step in observational studies, yet standard heuristics can inadvertently lead researchers to include collider variables, introducing bias rather than removing it. While Directed Acyclic Graphs (DAGs) can diagnose whether a variable is a collider, they do not quantify the magnitude of the resulting bias. We derive the Included Variable Bias (IVB) formula—a closed-form expression that mirrors the classic Omitted Variable Bias (OVB) formula but addresses the opposite problem: the bias from erroneously including a variable. We show that IVB = −θ⋆ × π, where both components are directly estimable from data. We extend the result from cross-sectional models to the Autoregressive Distributed Lag (ADL) specifications common in time-series cross-sectional (TSCS) analysis. Monte Carlo simulations confirm the formula's exactness across multiple data-generating processes, and we illustrate its application with an example from the civil war literature.

Esta nota de pesquisa argumenta que os avanços recentes na metodologia de inferência causal — notadamente a Revolução da Credibilidade nos métodos quantitativos e o desenvolvimento da inferência Bayesiana — oferecem um novo enquadramento para avaliar o rigor e a validade da pesquisa qualitativa em ciência política. Em vez de assumir que métodos qualitativos são inerentemente limitados em sua capacidade de generalização, propomos uma distinção mais precisa entre identificação causal e inferência estatística. Com base em dois desenvolvimentos recentes — o process tracing Bayesiano e o modelo de queries causais — mostramos que estudos de pequeno-n podem produzir inferências causais robustas, desde que as suposições de identificação sejam plausíveis, transparentes e avaliáveis. O objetivo da nota é sistematizar, de forma acessível e didática, os desafios e potenciais desses métodos, contribuindo para sua aplicação crítica no ensino e na pesquisa em ciência política.

This paper examines the effect of bottom-up accountability on public service delivery. We differentiate between information-driven interventions and the mobilization and monitoring efforts of organized Civil Society Organizations (CSOs), and argue that the latter type of interventions can drive significant policy change. The study evaluates the effectiveness of the Obra Transparente project by Brazilian NGO Transparência Brasil, engaging 21 local CSOs in South and Southeast Brazil. Using a difference-in-differences design, we estimate that the intervention increased construction completion rates by approximately 8 percentage points on average (static specification), with suggestive evidence that the dynamic effect may reach up to 18 percentage points approximately five years after the start of the intervention, though this estimate should be interpreted with caution due to a gap in data collection spanning the COVID-19 pandemic. Our findings emphasize the importance of sustained, coordinated efforts by socially embedded CSOs. These efforts, involving direct engagement with municipal officials and ensuring that their complaints cannot be ignored, lead to more substantial outcomes when compared with information-driven interventions targeting individual citizens.

Does local oversight improve public service delivery? We study the effect of a mobile phone application that allows citizens to monitor school construction projects in Brazilian municipalities. The app prompts users to submit data about construction sites, sends such crowdsourced information to independent engineers, and contacts the mayors' offices about project delays. Our results show that the app has a null impact on school construction indicators. Additionally, we find that politicians are unresponsive to individual requests. The results question the impact of bottom-up monitoring on public service performance and suggest that interventions targeted at other groups, or focused on different issues, may produce better policy outcomes.

Este estudo investiga a influência dos fundamentos morais no engajamento político em mídias sociais em contextos não eleitorais no Brasil. Utilizando a Teoria dos Fundamentos Morais (MFT), exploramos como apelos morais direcionados — como autoridade e lealdade para públicos conservadores — impactam os níveis de engajamento (curtidas, comentários, compartilhamentos) em plataformas como Facebook e Instagram. Em parceria com a organização da sociedade civil Sou da Paz, conduzimos um experimento de campo direcionado a grupos ideologicamente distintos, incluindo Progressistas, Conservadores Cristãos, Empreendedores e pessoas de baixa renda. Cada grupo recebeu mensagens impulsionadas sobre uso de câmeras corporais por policiais. Nossos resultados indicam que a estruturação moral das mensagens aumentou significativamente o engajamento, com segmentos conservadores apresentando até 30% mais engajamento do que progressistas, que receberam mensagens neutras. Esses resultados contribuem para os campos da comunicação política, demonstrando como a segmentação ideológica e os apelos morais podem intensificar o engajamento online no Sul Global. O estudo oferece insights práticos para organizações da sociedade civil que buscam mobilizar apoiadores e influenciar o discurso público, ampliando a aplicação da MFT para novos contextos sociopolíticos e geográficos.